Labs
Labs 是 AI好医生的临床科研实验室。拳头产品「研流 ResFlow」把临床研究串成全流程； 另有一批「填进去就出结果」的科研工具，即用即走。所有计算在你的浏览器本地完成，数据不上传、不留存。
科研工具
即用即走的在线计算器 · 本地计算不上传限制性立方样条（RCS）
用限制性立方样条刻画连续变量与结局的非线性关系，给出 OR/HR 随变量变化的平滑曲线(含95%置信带)与非线性检验，支持 Logistic 与 Cox，可调整协变量，并一键导出可在 R(rms)复跑的代码。
打开工具 →Fine-Gray 亚分布风险回归
竞争风险下分析协变量对目标事件累积发生率(CIF)的影响，给出亚分布风险比 sHR。把分组作协变量即为竞争风险组间比较（Gray 检验的回归对应）。已通过无竞争时退化为 Cox 的一致性核验。
打开工具 →倾向性评分（PSM / IPTW）
观察性研究控制混杂：逻辑回归估倾向评分，再用 1:1 卡钳匹配或逆概率加权使两组协变量均衡。给出匹配/加权前后的协变量平衡(标准化均差 SMD)与爱情图，可选结局效应。
打开工具 →专项样本量（生存/诊断/非劣效）
针对专项研究的样本量估算：生存研究(log-rank/Cox，Schoenfeld 算所需事件数)、诊断试验(按灵敏度/特异度目标精度)、非劣效/等效试验(均值或率)。一般均值/率/相关见样本量计算器。
打开工具 →竞争风险累积发生率（CIF）
存在竞争事件（如目标终点 vs 其他原因死亡）时，1−KM 会高估目标事件发生率。CIF 正确扣除竞争事件影响，给出各组目标事件累积发生率曲线与 τ 时点估计。
打开工具 →RMST 限制平均生存时间
RMST 是 KM 曲线在 [0,τ] 下的面积，即 τ 内平均生存时间。比例风险不成立、HR 难解释时，RMST 差值是更稳健直观的组间比较指标，附 KM 曲线与差异检验。
打开工具 →NRI / IDI 预测模型改善评价
比较新旧预测模型的增量价值：净重分类改善指数(NRI，含连续与分类)与综合判别改善指数(IDI)。当加入新指标后 AUC 仅微升、难体现价值时，用它量化重分类与判别的改善。
打开工具 →Fleiss Kappa 多评分者一致性
3 名及以上评分者对多对象做名义分类时的一致性指标。Cohen κ 只适用两名评分者，多人时用 Fleiss κ。给出 κ 值、一致性强度、各类别比例与期望一致度。
打开工具 →Cochran-Armitage 趋势检验
检验二分类结局发生率在有序分组间是否存在线性趋势（如随剂量/分级递增）。比卡方更有针对性，专测单调升降的剂量-反应关系，附分组发生率柱状趋势图。
打开工具 →正态性 / 方差齐性检验
做 t 检验、方差分析前的前提检查：Shapiro-Wilk 正态性检验（含 Q-Q 图）+ Levene、Bartlett 方差齐性检验。据此决定用参数还是非参数方法。Shapiro-Wilk 采用 Royston(1992) 算法。
打开工具 →模型校准（Hosmer-Lemeshow + 校准曲线）
评价预测模型的校准度：Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验、校准曲线、校准斜率/截距(CITL)与 Brier 分数。区分度(AUC)看排序、校准度看概率准不准，与 ROC/DCA 互补。
打开工具 →Meta 漏斗图 + Egger 检验
评估 Meta 分析的发表偏倚：绘制漏斗图（效应量 vs 标准误）并做 Egger 回归检验漏斗对称性，截距显著偏离 0 提示可能存在发表偏倚/小样本效应。配合 Meta 分析工具使用。
打开工具 →Fagan 验后概率计算器
循证医学床旁推理：验前概率 × 似然比 → 验后概率，支持由灵敏度/特异度或直接输入 LR，并画经典 Fagan 诺模图。判断一项检查能在多大程度改变诊断把握。
打开工具 →统计方法选择向导
「我这数据该用什么统计方法？」回答几个问题，向导给出推荐方法并一键直达对应在线工具。覆盖组间比较、相关回归、诊断试验、生存分析、一致性信度等常见场景。
打开工具 →方法学比对（Passing-Bablok / Deming）
比较两种测量方法是否一致：Passing-Bablok（稳健、不假设误差分布）与 Deming（两轴均有误差）回归，给斜率/截距及 95%CI 与散点图。斜率含1=无比例偏差、截距含0=无恒定偏差。
打开工具 →DeLong 检验（比较两条ROC的AUC）
在同一批对象上比较两个标志物/模型的 ROC 曲线下面积 AUC 是否有显著差异，DeLong 法处理配对相关性，给各自 AUC、95%CI、AUC 之差与 P 值。
打开工具 →Cronbach's α 量表信度
评估量表/问卷内部一致性：输入「受试者×题目」得分矩阵，算 Cronbach's α 与判读等级，并给删除每题后的 α 以识别拖累信度的题目。量表开发验证常规指标。
打开工具 →ANOVA 事后多重比较
方差分析显示组间差异后，确定具体哪几组不同：先做单因素方差分析，再给 Tukey-Kramer HSD（含 95% 同时置信区间）、Bonferroni、Holm 校正的两两比较 P 值。
打开工具 →DCA 决策曲线分析
评价预测模型的临床实用性：在不同阈概率下计算净获益，与「全部干预/全不干预」两条参考线比较，可同时比较多个模型，并导出曲线图。预测模型论文标配。
打开工具 →Cox 比例风险回归
多因素生存分析主力方法：分析多个协变量对生存时间的影响，输出各因素风险比 HR、95%CI、Wald p 值与模型似然比检验。结点用 Breslow 近似，配合 Kaplan-Meier 使用。
打开工具 →Table 1 基线特征表生成器
粘贴含表头的原始数据并选分组列，一键生成临床论文「基线特征表」：连续变量给均值±SD(t/ANOVA)或中位数(IQR)(非参数)，分类变量给 n(%)(卡方/Fisher)，自动算组间 P 值。
打开工具 →RR/OR/NNT 风险指标计算器
输入 2×2 四格表，自动算相对危险度 RR、比值比 OR、风险差 ARD、相对危险降低 RRR 与需治疗人数 NNT，比值与风险差附 95%CI。队列/病例对照/RCT 结局解读常用。
打开工具 →非参数检验（Mann-Whitney/Kruskal-Wallis）
数据非正态或为有序等级时比较组间差异：2 组独立做 Mann-Whitney U，配对做 Wilcoxon 符号秩，≥3 组做 Kruskal-Wallis H，含并列校正与中位数。
打开工具 →Kappa 一致性检验
评分者间分类一致性：Cohen's Kappa（名义）+ 有序等级的线性/二次加权 Kappa，含混淆矩阵与一致性判读。影像分级一致性常用。
打开工具 →相关分析（Pearson/Spearman）
两连续变量相关性：Pearson 积矩相关（含 Fisher-z 95%CI 与 p 值）与 Spearman 秩相关，适用正态/非正态数据。
打开工具 →卡方 / Fisher 检验
分类变量列联表分析：任意 R×C 表的 Pearson 卡方；2×2 表额外给 Yates 校正与 Fisher 精确检验，并提示期望频数过小。
打开工具 →t 检验 / 方差分析
比较两组或多组连续变量均值：2 组给 Student / Welch / 配对 t 检验，≥3 组自动单因素方差分析（ANOVA），含统计量与 p 值。
打开工具 →列线图 Nomogram
基于 Logistic 回归自动生成临床预测模型列线图，把回归方程变成「查分→总分→概率」的可视化评分图。无需 R 语言。
打开工具 →二分类 Logistic 回归
分析多因素对二分类结局的影响，输出各因素 OR、95%CI、显著性与模型拟合指标。临床影响因素分析、预测模型核心方法。
打开工具 →Meta 分析与森林图
合并多个研究的 OR 或 MD，提供固定/随机效应模型，计算 I²、Q 异质性并绘制森林图。系统评价常用。
打开工具 →Bland-Altman 一致性图
评价两种测量方法的一致性，绘制 Bland-Altman 图，计算平均偏倚与 95% 一致性界限（LoA）。
打开工具 →Kaplan-Meier 生存曲线
输入随访时间与结局事件，绘制生存曲线、算中位生存时间，分组时自动 log-rank 检验。肿瘤预后研究常用。
打开工具 →胎儿生物学参数百分位
输入孕周与胎儿测量值（BPD/HC/AC/FL/小脑横径），估算所处百分位，辅助判断发育是否偏离正常范围。
打开工具 →诊断试验四格表
输入真阳/假阳/假阴/真阴，计算敏感度、特异度、预测值、似然比、诊断比值比，比率附 95%CI。
打开工具 →回归拟合与作图
输入自变量与因变量，自动拟合线性 / 二次 / 三次模型并比较优劣，输出回归方程与拟合图。
打开工具 →样本量计算器
按研究类型（参考区间研究 / 诊断试验 / 相关性研究）预设场景，填入参数即得所需样本量。
打开工具 →参考区间计算器
输入一组测量值，自动计算均值、标准差、正态性检验与 P2.5–P97.5 参考区间，直接生成可写入论文的参考区间表。
打开工具 →ROC 曲线与诊断效能
输入金标准与测量值，自动算 AUC（含 95%CI）、绘制 ROC 曲线、按约登指数给出最佳截断及敏感度/特异度。影像诊断研究核心工具。
打开工具 →ICC 一致性计算器
组内相关系数（ICC 2,1 / 2,k），含 95% 置信区间与一致性等级判读。影像科研观察者一致性分析必备。
打开工具 →Labs 是 AI好医生面向临床医生的科研实验室：以「研流 ResFlow」为拳头产品，配套一批源自真实科研需求的在线工具， 强调场景化、易用、结果可直接用于论文撰写。产品与工具持续增加中，欢迎一线医生提出需求。
各工具说明与方法学
告诉我们你在科研中反复遇到、希望被工具解决的问题，我们会据此安排开发。