科研工具 · 数据本地计算 · 免费
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把表格粘进来，自动选统计方法并出图
不用先想清楚该用哪种检验：粘贴数据后，工具会先识别表格形态，再匹配对应方法——分组的「均值±标准差±n」汇总表按列做单因素方差分析（分组有序时附线性趋势检验）；每组原始值按组数走两组 t 检验或多组方差分析，并同时给出 Mann-Whitney／Kruskal-Wallis 结果备查；两列连续变量则做相关与线性回归。统计量、P 值与结果图一并给出，全部在浏览器本地计算，数据不上传。
打开工具 →浏览器本地计算 · 不上传数据 · 免费
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自动匹配方法
识别表格形态后选定检验，不必先判断该用哪种统计。
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参数与非参数并给
组间比较同时输出 t 检验／方差分析与对应的秩和检验结果。
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统计量 + 图
给出统计量、P 值与结果图，可直接用于论文与汇报。
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本地计算
数据只在你的浏览器里运算，不上传服务器。
常见疑问
支持什么样的数据格式？
三类：①分组的「均值±标准差±n」汇总表，逐列做单因素方差分析；②每组原始观测值，按组数自动走两组 t 检验或多组方差分析；③两列连续变量，做相关与线性回归。可直接从 Excel 复制粘贴。
怎么知道该用参数还是非参数方法？
工具在做 t 检验／方差分析的同时，会一并给出 Mann-Whitney 或 Kruskal-Wallis 的结果。两者结论一致时可放心报告参数方法；出现分歧时，说明数据可能偏离正态或存在离群值，建议核对原始数据后再决定采用哪一种。
分组是有序的（如剂量分级）怎么办？
分组有序时，工具在方差分析之外会附加线性趋势检验，用于判断指标是否随分组等级单调变化——这比单纯比较组间差异更贴近剂量-反应类研究的问题。
结果可以直接写进论文吗？
统计量与 P 值可直接引用，结果图可导出。但方法的选择是否契合研究设计（配对与否、重复测量、需不需要校正混杂）仍需你自行判断；复杂设计建议到 ResFlow 项目工作台走完整流程。
现在就粘一份数据试试
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。