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ANOVA 事后多重比较（Tukey HSD / Bonferroni / Holm）
方差分析显示多组间存在差异后，用事后两两比较确定具体哪几组不同。本工具先做单因素方差分析，再给出各组两两比较的均值差、 Tukey-Kramer HSD（含 95% 同时置信区间）、Bonferroni 与 Holm 校正后的 P 值。浏览器本地计算，数据不上传。
① 输入数据
每组一行（≥3 组），组内数字用空格或逗号分隔。可在行首写「组名:」，会自动忽略。
使用说明与方法学
为什么方差分析后还要做事后检验？
单因素方差分析只回答「至少有一组与其他不同」，不告诉你具体是哪几组。事后两两比较在控制多重比较带来的假阳性膨胀的前提下，逐对判断差异，常在 ANOVA 显著（P<0.05）后进行。
Tukey、Bonferroni、Holm 怎么选？
Tukey HSD（本工具用 Tukey-Kramer 法，兼容不等样本）是两两全比较的经典方法，并给同时置信区间；Bonferroni 把显著性阈值除以比较次数，简单但偏保守；Holm 是 Bonferroni 的改进，更有效能。一般报 Tukey；若只关心少数几对、或与其他分析统一，用 Bonferroni/Holm。
95% 置信区间怎么读？
表中的 95%CI 是 Tukey 的同时置信区间（已为多重比较校正）。若某对比较的 CI 不包含 0，则该对均值差在 0.05 水平上显著，与 Tukey P<0.05 一致。
方差不齐怎么办？
Tukey/Bonferroni 都假设方差齐性。若各组方差明显不等，宜改用 Games-Howell 等不假设方差齐的方法（本工具暂未提供），或先做方差齐性检验。