科研Labs › Table 1 基线特征表
Table 1 基线特征表生成器
一键生成临床论文最常用的「基线特征表」：粘贴含表头的原始数据并选定分组列，自动按变量类型给出每组的描述统计与组间比较 P 值—— 连续变量用 均值±标准差（t 检验/方差分析）或 中位数(四分位距)（非参数检验），分类变量用 n(%)（卡方/Fisher）。浏览器本地计算，数据不上传。
① 粘贴数据
第一行是列名，其后每行一个研究对象；列之间用 Tab 或逗号分隔（可直接从 Excel 复制粘贴）。空格分隔不可靠，请用逗号或 Tab。
使用说明与方法学
数据要怎么准备？
整理成「一行一个研究对象、一列一个变量」的表格，含一列分组（如治疗组/对照组）。直接从 Excel 选中带表头的区域复制，粘贴到输入框即可（Tab 分隔）；也支持逗号分隔的 CSV。
连续变量该选均值±SD 还是中位数(IQR)？
数据近似正态、对称时用均值±标准差（配 t 检验/方差分析）；偏态、有离群值或样本小时用中位数(四分位距)（配非参数检验）。本工具提供全局切换，按你的数据分布选择。
变量类型判断错了怎么办？
工具会自动判断：全为数字且取值较多的列按连续处理，其余按分类。若把编码型分类变量（如 1/2/3 期）误判为连续，可在「设置」里手动改成分类。
P 值是怎么算的？
连续变量两组用 t 检验（或非参数 Mann-Whitney）、三组及以上用方差分析（或 Kruskal-Wallis）；分类变量用卡方检验，2×2 且期望频数偏小时改用 Fisher 精确检验。复杂设计（配对、协变量校正）需用专门模型。