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回归拟合与作图
输入自变量 x 与因变量 y，自动拟合线性、二次、三次多项式回归，比较各模型 R² 与调整 R²， 以调整 R² 选出最优模型并作图。适用于分析 ADC 等指标随孕周的变化趋势。
① 输入数据
每行一个数据点，格式：x（如孕周） y（如 ADC 值），用空格、Tab 或逗号分隔。可从 Excel 两列复制粘贴。
使用说明与方法学
这个工具适合分析什么？
适合分析一个连续指标随另一个连续变量变化的趋势，例如胎儿脑区 ADC 值随孕周的变化。工具会同时拟合线性、二次、三次多项式，帮助判断变化趋势是直线还是曲线。
R² 和调整 R² 有什么区别？
R²（决定系数）反映模型对数据的拟合程度，越接近 1 拟合越好；但增加模型次数总会让 R² 上升，可能造成过拟合。调整 R² 对模型复杂度做了惩罚，更适合在不同次数模型间做比较，本工具按调整 R² 选最优模型。
是不是 R² 越高的模型越好？
不一定。高次模型 R² 高，可能只是过度拟合了噪声，不代表生物学上更合理。应优先选择符合生物学规律、调整 R² 较优且形式简洁的模型，而非盲目追求最高 R²。
数据怎么准备？
每行一个数据点，格式为「x 值 + y 值」（如孕周 + ADC 值），用空格、Tab 或逗号分隔，可从 Excel 两列复制粘贴。至少需要 3 个点，拟合三次模型建议至少 4 个点。