科研Labs › ICC 一致性计算器
ICC 组内相关系数计算器
用于评估不同测量者（或同一测量者多次测量）结果的一致性，是影像定量研究中观察者一致性分析的标准方法。 采用双向随机效应模型、绝对一致性定义，输出 ICC(2,1)（单次测量）与 ICC(2,k)（k 次平均）及 95% 置信区间。
① 输入数据
每一行 = 一个受试者（如一例患者 / 一个测量目标）；每一列 = 一位测量者。 可直接从 Excel 复制后粘贴到下框（支持 Tab、逗号、空格分隔）。
使用说明与方法学
什么是 ICC？什么时候用？
组内相关系数（Intraclass Correlation Coefficient，ICC）用于评价同一对象被不同测量者（或同一测量者多次）测量时结果的一致性与可重复性。影像科研中常用于报告两位医师对同一指标（如病灶 ADC 值、径线）测量的观察者间一致性。
ICC(2,1) 和 ICC(2,k) 怎么选？
ICC(2,1) 反映「单次测量」的可靠性，即临床实际中由一位医师测量一次的可重复性，论文中最常报告此值；ICC(2,k) 反映「k 位测量者均值」的可靠性，当最终以多人平均值作为结果时报告。两者均基于双向随机效应、绝对一致性模型。
ICC 多少算好？
常用 Koo & Li (2016) 标准：小于 0.5 为差，0.5–0.75 为中等，0.75–0.9 为良好，大于 0.9 为优秀。影像定量研究一般期望 ICC 大于 0.75。报告时应同时给出 95% 置信区间，而非仅点估计。
数据怎么准备？
每一行代表一个受试者（如一个病灶或一例患者），每一列代表一位测量者。可直接从 Excel 选中区域复制后粘贴到输入框，支持 Tab、逗号、空格分隔。至少需要 2 个测量者、若干受试者。