在线做 DCA 决策曲线分析，不用装 R

评价预测模型的临床实用性：粘贴含结局(0/1)与一个或多个预测概率列的数据，自动在各阈概率下计算净获益，并与「全部干预」「全不干预」两条参考线一起绘制决策曲线，可同时比较多个模型、导出曲线图 PNG。AUC 与校准度衡量模型好坏，DCA 回答「按它决策能否带来净获益」。浏览器本地计算、数据不上传。

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模型 vs 全干预/全不干预参考线。

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多列预测概率各画一条曲线。

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数据只在浏览器里算，不上传。

常见疑问

DCA 和 AUC 有什么不同？

AUC/校准度衡量模型本身的区分度与吻合度；DCA 衡量按模型决策相对默认策略能否带来净获益，更贴近临床决策，常三者一起报告。

预测概率从哪来？

通常来自 Logistic 回归或列线图给每个对象算出的概率(0~1)；把多个模型的概率各放一列即可比较。

结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。