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专项样本量（生存 / 诊断 / 非劣效）
针对常见专项研究的样本量估算：生存研究（log-rank/Cox，Schoenfeld 公式算所需事件数）、诊断试验（按灵敏度/特异度的目标精度）、非劣效/等效试验（均值或率）。一般均值/率/相关的基础样本量见 样本量计算器。浏览器本地计算。
按 Schoenfeld 公式估计 log-rank/Cox 检验所需的事件数；如填总事件概率，进一步换算所需总样本。
使用说明与方法学
生存研究为什么先算事件数？
log-rank/Cox 的检验效能由「事件数」而非样本量决定。Schoenfeld 公式先给出所需事件数，再结合预计事件概率（受随访时长、入组速度、基线事件率影响）换算总样本量。
诊断试验样本量为什么分两块？
灵敏度只在患者中估计、特异度只在非患者中估计。需分别满足两者的精度要求，再按患病率把它们换算成总样本，取较大者，确保两个指标都达到目标精度。
非劣效界值怎么定？
界值 margin 是临床上可接受的最大劣效，应有明确临床依据并符合监管指南，通常较保守。它直接决定样本量——界值越小，所需样本越大。
要不要为失访加样本？
要。上述结果未含失访。实际入组数 ≈ 计算值 ÷ (1 − 预计失访率)。例如预计失访 15%，应把样本量除以 0.85。