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Meta 发表偏倚：漏斗图 + Egger 检验
评估 Meta 分析是否存在发表偏倚/小样本效应：绘制漏斗图（效应量 vs 标准误）并做 Egger 线性回归检验漏斗对称性。 漏斗明显不对称、Egger 截距显著偏离 0，提示可能存在发表偏倚。浏览器本地计算，数据不上传。配合 Meta 分析工具使用。
① 输入各研究
每行一项研究：效应量 标准误（空格或逗号分隔）。比值类效应（OR/RR/HR）请先取自然对数（lnOR 等）再填，标准误为对数尺度的 SE。
使用说明与方法学
漏斗图怎么看？
理想情况下各研究点围绕合并效应对称分布、呈倒漏斗形（精度高的研究集中在顶部、精度低的散在底部）。若一侧底部明显缺失或偏移，提示小样本阴性结果可能未被发表（发表偏倚）。
Egger 检验在测什么？
把每项研究的标准化效应（效应/SE）对精度（1/SE）做线性回归，检验截距是否为 0。截距显著≠0 说明漏斗不对称，是对发表偏倚较敏感的定量指标。
比值类效应怎么填？
OR、RR、HR 等比值在对数尺度上才对称，请先取自然对数填 lnOR/lnRR/lnHR，标准误用对数尺度的 SE（常由 95%CI 反推：SE=(lnUL−lnLL)/3.92）。
多少项研究才适合做？
一般建议纳入研究数 ≥10 再做漏斗图与 Egger 检验，否则检验效能低、容易误判。研究数过少时仅描述、不强行下结论。不对称的原因也可能是真实异质性而非偏倚。