科研Labs › Cronbach's α 信度
Cronbach's α 量表内部一致性信度
评估量表/问卷各题目是否测量同一构念：输入「受试者 × 题目」的得分矩阵，计算 Cronbach's α 系数，并给出删除每个题目后的 α （识别拖累信度的题目）。量表开发与验证的常规指标。浏览器本地计算，数据不上传。
① 输入得分矩阵
每行一个受试者，行内是各题目的得分（用空格或逗号分隔）。所有行的题目数需一致。反向计分题请先反向处理。
使用说明与方法学
Cronbach's α 是什么？多少算合格？
它衡量量表各题目内部一致性（是否在测同一个东西）。常用标准：≥0.9 很好、0.8~0.9 良好、0.7~0.8 可接受、低于 0.7 偏低。用于个体诊断时通常要求更高（≥0.9）。
数据怎么准备？
整理成「一行一个受试者、一列一个题目」的得分矩阵，粘贴即可（空格或逗号分隔）。反向计分的题目要先反向转换，否则会拉低甚至产生负的 α。
「删除该题后的 α」怎么用？
若删掉某题后整体 α 反而上升，说明该题与其他题一致性差，可考虑修订或剔除。但也要结合内容效度判断，不能只看数字删题。
α 偏低或为负怎么办？
检查是否有反向题未处理、题目是否测量同一构念、样本是否过小。多维量表应按维度分别算 α；α 高也不代表单维，必要时做探索性/验证性因子分析。