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Kaplan-Meier 生存分析
输入随访时间与结局事件，绘制 Kaplan-Meier 生存曲线，计算各时点生存率、中位生存时间； 含分组时自动绘制多条曲线并进行 log-rank 检验比较组间生存差异。肿瘤预后研究核心工具。
① 输入数据
每行一例：随访时间 + 事件（1=发生终点事件如死亡/复发，0=删失/失访）+ 分组（选填）。用空格/Tab/逗号分隔，可从 Excel 复制。
使用说明与方法学
Kaplan-Meier 分析用于什么？
用于分析「从起点到某结局事件发生」的时间数据，如肿瘤患者的总生存期、无进展生存期。它能处理删失数据（失访、研究结束时仍存活），是预后研究最常用的生存分析方法。
什么是删失（事件=0）？
删失指在观察期内未发生终点事件的个体，如随访结束时仍存活、中途失访。这些个体提供了「至少存活到某时间」的信息，KM 方法会正确利用而非简单丢弃。输入时事件列填 0。
中位生存时间怎么理解？
指生存率降至 50% 所对应的时间，即恰好一半个体发生终点事件的时间点。若曲线末端仍高于 50%（多数个体存活或删失），则中位生存时间「未达到」，这在预后较好的队列中常见。
log-rank 检验说明什么？
用于比较两组生存曲线的整体差异。p<0.05 提示两组生存存在统计学差异。注意它只回答「是否有差异」，不给出差异大小；要量化风险比（HR）需用 Cox 回归。