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在线 Fine-Gray 亚分布风险回归（竞争风险）
竞争风险下分析协变量对目标事件累积发生率（CIF）的影响，给出亚分布风险比（sHR）及置信区间。与 Cox 的病因别风险不同，Fine-Gray 直接对应 CIF，适合预测与临床决策。把分组作为协变量时，其 sHR 检验即竞争风险下的组间比较（Gray 检验的回归对应）。已通过「无竞争事件时退化为普通 Cox」一致性核验。浏览器本地计算、数据不上传。
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sHR
亚分布风险比，直接对应 CIF。
⚖️
组间比较
分组作协变量=Gray 检验对应。
🔒
本地计算
数据只在浏览器里算，不上传。
常见疑问
和 Cox 怎么选？
Cox 病因别风险看瞬时风险、探机制；Fine-Gray 看最终累积发生概率(CIF)、适合预测。常一并报告。
怎么做组间比较？
把分组(0/1)作协变量，其 sHR 与 P 值即竞争风险下两组 CIF 比较，与 Gray 检验考察同一问题。
现在就做 Fine-Gray 回归
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。