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在线评价预测模型校准度(H-L 检验 + 校准曲线)

评价预测模型「预测概率与实际发生率是否吻合」:粘贴预测概率与实际结局,自动给出 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验、校准曲线、校准斜率与截距(CITL)及 Brier 分数。区分度(AUC)看排序能力,校准度看概率准不准,二者互补。浏览器本地计算、数据不上传,与 ROC、DCA、列线图配套。

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H-L 检验

拟合优度,含校准斜率/截距。

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校准曲线

与理想对角线对比,可导出 PNG。

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本地计算

数据只在浏览器里算,不上传。

常见疑问

H-L 的 P 值怎么读?

它检验预测与实际是否不符,P>0.05 表示校准可接受(越不显著越好),方向与一般检验相反;对样本量敏感,应结合校准曲线看。

校准和 AUC 什么关系?

AUC 看排序能力,校准看概率数值准不准;AUC 高也可能校准差,两者都要报告,常再配 DCA。

现在就评价模型校准度

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结果仅供科研参考,请结合专业判断,并以原始数据可复算为准。