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在线算 Kappa，评估评分者间一致性
评估两位评分者（或两种方法）对分类结果的一致性，扣除偶然一致后的真实一致程度：给出 Cohen's Kappa；评分为有序等级时额外给出线性与二次加权 Kappa，并附混淆矩阵与一致性判读。适合影像分级、病理判读等观察者一致性研究。
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Cohen+加权κ
名义用 Cohen's κ，有序给线性/二次加权 κ。
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混淆矩阵+判读
自动给出矩阵与一致性等级。
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本地计算
数据不上传。
常见疑问
Kappa 多少算好？
常用 Landis & Koch：0.41–0.60 中等、0.61–0.80 较强、0.81 以上极强。会受类别分布影响。
连续测量也用 Kappa 吗？
不。连续变量一致性用组内相关系数 ICC（本站 Labs 另有 ICC 工具），Kappa 用于分类/等级。
现在就算 Kappa 一致性
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。