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Bland-Altman 一致性分析
评价两种测量方法（或两次测量）的一致性。绘制 Bland-Altman 图，计算平均偏倚与 95% 一致性界限（LoA = 偏倚 ± 1.96SD）， 判断两方法能否互相替代。比相关系数更能反映方法间的系统误差与一致性。
① 输入数据
每行一对配对测量：方法1 的值 + 方法2 的值，用空格/Tab/逗号分隔。可从 Excel 两列复制粘贴。
使用说明与方法学
Bland-Altman 分析用于什么？
用于评价两种测量方法（或同一方法两次测量）的一致性，判断它们能否互相替代。常见于新方法与金标准比较、不同设备/序列测量比较等。它关注的是「方法间差值」，而非相关性。
为什么不用相关系数判断一致性？
相关系数高只说明两方法「同向变化」，不代表数值一致——即使一个方法系统性地高估另一个，相关仍可很高。Bland-Altman 直接看差值的偏倚和离散程度，能揭示相关系数掩盖的系统误差，是评价一致性的正确方法。
偏倚和一致性界限怎么解读？
平均偏倚反映两方法的系统性差异（接近 0 说明无系统偏差）；95% 一致性界限（偏倚 ± 1.96SD）表示 95% 的差值落在此范围内。界限越窄，一致性越好。
怎么判断一致性是否可接受？
没有统一的统计学阈值，需结合临床。若一致性界限范围在临床可接受的误差内（例如对诊断决策无实质影响），则认为两方法可互换；反之即使统计上看似接近，也不应替代。