科研Labs › 诊断试验四格表
诊断试验四格表计算器
输入四格表的真阳性、假阳性、假阴性、真阴性，自动计算敏感度、特异度、阳/阴性预测值、准确度、 似然比、诊断比值比与约登指数，比率均附 Wilson 法 95% 置信区间。
① 填写四格表
| 金标准 阳性 | 金标准 阴性 | |
|---|---|---|
| 检测 阳性 | ||
| 检测 阴性 |
使用说明与方法学
四格表各指标含义是什么？
敏感度 = 真阳性 /（真阳性 + 假阴性），反映漏诊少；特异度 = 真阴性 /（真阴性 + 假阳性），反映误诊少；阳性预测值（PPV）指检测阳性者中真正患病的比例；阴性预测值（NPV）指检测阴性者中真正未患病的比例。
为什么预测值会变化？
PPV 和 NPV 受人群患病率影响：同一诊断方法，在高患病率人群中 PPV 更高、在低患病率人群中 PPV 更低。因此引用文献的预测值时要注意其患病率是否与你的人群相符；似然比则不受患病率影响，更稳定。
似然比怎么解读？
阳性似然比（+LR）越大，检测阳性时越能提示患病，大于 10 通常认为有较强诊断价值；阴性似然比（−LR）越小，检测阴性时越能排除疾病，小于 0.1 价值较强。诊断比值比（DOR）综合反映整体区分能力。
置信区间为什么用 Wilson 法？
比率的置信区间在样本量较小或比率接近 0/1 时，传统 Wald 法会失真。Wilson 法在小样本下更稳健、不会越界，因此本工具的敏感度、特异度等比率均采用 Wilson 法给出 95% 置信区间。