科研工具 · 数据本地计算 · 免费
👥
在线 Fleiss Kappa 多评分者一致性计算
当 3 名及以上评分者对多个对象做名义分类时，评价他们之间的一致性。Cohen κ 只适用两名评分者，多人时用 Fleiss κ。粘贴「对象 × 类别」计数表，自动给出 κ 值、一致性强度（Landis & Koch）、各类别比例与期望一致度。浏览器本地计算、数据不上传。
打开工具 →浏览器本地计算 · 不上传数据 · 免费
👥
多评分者
支持 3 名以上评分者一致性。
🎯
强度判读
按 Landis & Koch 给一致性强度。
🔒
本地计算
数据只在浏览器里算，不上传。
常见疑问
和 Cohen κ 区别？
Cohen κ 用于固定两名评分者；3 人及以上、评分者可不固定时用 Fleiss κ。
κ 偏低一定差吗？
当某类别占绝大多数时 Pe 很高、κ 会被压低（kappa 悖论），需结合各类别比例解读。
现在就算 Fleiss κ
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。