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时间依赖 ROC / 时依 AUC(t)
普通 ROC 不含时间。对预后标志物/模型，判别力随随访时间变化。时依 AUC(t) 衡量在时刻 t 能否区分已发生事件者与未发生者，并用 IPCW（逆删失概率加权）处理删失。前沿方法，正式分析建议用 R 包 timeROC 复核。浏览器本地计算，数据不上传。
打开工具 →浏览器本地计算 · 不上传数据 · 免费
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含时间
各时间点 AUC(t)。
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前沿方法
IPCW 累积/动态定义。
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出曲线
AUC(t) 曲线可导出。
常见疑问
和普通 AUC 区别？
普通 AUC 针对固定二分类、不含时间；时依 AUC 按时间点评估并用 IPCW 校正删失。
为何无 CI？
时依 AUC 的 CI 对删失估计敏感、易出错，本工具只给点估计，CI 请用 R 的 timeROC。
立即计算时依 AUC
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。