科研Labs › 非参数检验
非参数检验（Mann-Whitney / Wilcoxon / Kruskal-Wallis）
数据不服从正态分布、或为有序等级时，比较组间差异的首选。2 组独立样本自动做 Mann-Whitney U 检验；勾选配对做 Wilcoxon 符号秩检验； 3 组及以上自动做 Kruskal-Wallis H 检验。均含并列校正与中位数。浏览器本地计算，数据不上传。
① 输入数据
每组一行，组内数字用空格或逗号分隔。2 组 = Mann-Whitney（或勾选配对），≥3 组 = Kruskal-Wallis。
使用说明与方法学
什么时候该用非参数检验而不是 t 检验？
当数据明显偏离正态分布、为有序等级（如分级、评分）、有极端离群值或样本很小时，用非参数检验更稳健。数据近似正态时优先用 t 检验/方差分析，效率更高。
Mann-Whitney、Wilcoxon 符号秩、Kruskal-Wallis 怎么选？
两组独立样本用 Mann-Whitney U；两组配对（前后测量、一一对应）用 Wilcoxon 符号秩，勾选「配对」即可；三组及以上独立样本用 Kruskal-Wallis H。本工具按组数与是否配对自动选择。
为什么 p 值和统计软件略有差别？
本工具用正态近似并加并列、连续性校正，适合常规样本；小样本（每组 < 8）时精确检验与近似法会有差异，软件给的精确 p 值更准。结论临界时建议用精确检验复核。
Kruskal-Wallis 显著之后怎么办？
H 检验只说明「至少有一组不同」。若 P<0.05，需做事后两两比较（常用 Dunn 检验并校正多重比较），才能确定具体是哪几组之间有差异。