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在线算 Pearson 和 Spearman 相关系数
分析两个连续变量的相关性：同时给出 Pearson 积矩相关系数（含 Fisher-z 法 95% 置信区间与 t 检验 p 值）和 Spearman 秩相关系数（适用非正态或有序数据）。粘贴两列数据即可，浏览器本地计算、数据不上传。
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Pearson+Spearman
线性与单调相关一次给齐。
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95%置信区间
Pearson r 附 Fisher-z 法 95%CI。
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本地计算
数据不上传。
常见疑问
Pearson 还是 Spearman？
正态、线性关系用 Pearson；偏态、有序或有离群值用 Spearman 更稳健。本工具两者都给。
相关能说明因果吗？
不能。相关只反映同向/反向变化的程度，因果需要合理的研究设计。
现在就做相关分析
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。