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在线多重检验校正（FDR / Bonferroni / Holm）
一次做很多次假设检验（多标志物、多亚组、组学）会放大假阳性。本工具对一组 p 值一次给出四种校正：Bonferroni、Holm（控制族错误率 FWER），Benjamini-Hochberg（控制错误发现率 FDR）与 Benjamini-Yekutieli（相关检验下的 FDR），输出各方法校正后的 q 值与给定 α 下的显著个数。浏览器本地计算、数据不上传。
打开工具 →浏览器本地计算 · 不上传数据 · 免费
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四法一次出
Bonferroni/Holm/BH/BY 并列。
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q 值可报告
直接给校正后 p/q 值。
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显著计数
各 α 下显著个数一目了然。
常见疑问
FWER 和 FDR 怎么选？
要严格防止任何一个假阳性用 FWER（Bonferroni/Holm）；能容忍显著结果中一定比例假阳性、追求更高发现功效用 FDR（BH），高维探索常用 BH。
BH 和 BY 区别？
检验独立或正相关用 BH；可能任意相关时用更保守的 BY。
现在就做多重校正
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。