科研Labs › 样本量计算器
样本量计算器
按研究类型选择场景，填入参数即可估算所需样本量。涵盖均数比较、相关性、率估计与参考区间研究等常见临床/影像科研设计。
① 选择研究类型
② 填写参数
使用说明与方法学
为什么研究前要算样本量？
样本量过小会导致检验效能不足、得出假阴性结论；过大则浪费资源、延长研究周期。研究设计阶段（及伦理申报、基金申请）通常要求提供样本量估算依据，因此应在数据收集前完成计算。
几个关键参数是什么意思？
α（显著性水平）通常取 0.05，指假阳性概率；检验效能 Power（1−β）通常取 0.8 或 0.9，指真实存在差异时能被检出的概率；预期差值 δ 与标准差 σ 反映效应大小，可来自预实验或既往文献。
怎么选研究类型？
比较两组指标均值用「两组均数比较」；只估计某指标均值的精度用「单组均数估计」；研究两变量相关用「相关性研究」；估计阳性率等用「单组率估计」；建立正常参考范围用「参考区间研究」。
算出来的就是最终例数吗？
不是。计算结果为理论最小样本量，未计入失访与脱落。实际研究通常在此基础上增加 10–20% 以应对数据缺失。多因素、分层、重复测量等复杂设计建议咨询统计学专业人员。