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智能统计分析 · 贴表即出结果

把数据表粘进来，工具自动识别数据形态、选定合适的统计方法并跑出统计量、P 值与结果图。支持三种输入：分组汇总（每行「组标签 n 均值±SD…」，可多列结局，如不同孕周组各脑区 ADC 值）、各组原始值（每行一组）、两变量相关（每行 X Y）。≥3 个有序分组会自动加做线性趋势检验。全部在浏览器本地计算，数据不上传。

① 粘贴数据表

支持三种：①分组汇总——每行「组标签 n 均值±SD …」（可多列结局）；②各组原始值——每行一组、数字用空格/逗号分隔；③两变量——每行「X Y」。可直接从 Excel/WPS 复制粘贴。

使用说明与方法学

它怎么自动选方法？

先看数据形态：含「均值±SD」的分组汇总表 → 逐列单因素方差分析（分组有序再加线性趋势检验）；每行一组的原始值 → 2 组用 t 检验、≥3 组用方差分析，并给非参数（Mann-Whitney / Kruskal-Wallis）作对照；两列 X Y → 相关与线性回归。疑似偏态或小样本时优先推荐非参数结果。

只有均值±SD、没有原始数据也能分析吗？

可以。工具用各组「均值、SD、n」反推单因素方差分析（组间/组内平方和），得到 F 与 P；这属近似，与原始数据的精确 F 略有出入，适合快速核验与复现文献结论。缺 n 时按 30 保守估计并标注。

线性趋势检验是什么？

当分组是有序数值（如孕周 18~20、20~22…）时，把方差分析的组间变异分解出「线性趋势」（1 自由度多项式对比）与「偏离线性」两部分：线性趋势 P 显著说明指标随分组单调升/降，偏离线性 P 不显著说明近似直线关系。

结果能直接写进论文吗？

结果区给出规范的统计量表述模板（含 F、自由度、P、趋势方向）与结果图。方差分析显著（P<0.05）仅说明「至少有一组不同」，若需定位具体组别，请配合「ANOVA 事后多重比较」工具。