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Fine-Gray 亚分布风险回归（竞争风险）
竞争风险下分析协变量对「目标事件累积发生率 CIF」的影响，给出亚分布风险比（sHR）。与 Cox（病因别风险）不同，Fine-Gray 直接对应 CIF，更适合预测与临床决策。把分组作为协变量时，其 sHR 检验即竞争风险下的组间比较（Gray 检验的回归对应）。浏览器本地计算，数据不上传。CIF 曲线见 竞争风险 CIF。
① 数据
粘贴含表头数据：首行列名，其后每行一条记录（Tab/逗号分隔）。状态列编码 0=删失、1=目标事件、2（及以上）=竞争事件；协变量为数值（分类先做哑变量）。
使用说明与方法学
Fine-Gray 和 Cox（病因别）怎么选？
病因别 Cox 回答「在尚未发生任何事件者中，该因素如何影响发生目标事件的瞬时风险」，适合探究病因机制；Fine-Gray 回答「该因素如何影响最终累积发生目标事件的概率(CIF)」，适合预测与临床决策。两者常一并报告。
sHR 怎么解释？
亚分布风险比。sHR=1.5 表示该因素使目标事件的累积发生率相应升高；它直接对应 CIF 的方向，但数值不等于病因别 HR，二者不可互换解释。
怎么做竞争风险下的组间比较？
把分组变量（0/1）作为唯一或其中一个协变量纳入模型，其 sHR 与 P 值即为竞争风险下两组 CIF 的比较——这与 Gray 检验考察同一问题（Gray 检验是非参数曲线比较，Fine-Gray 是回归框架下的对应）。
状态列怎么编码？
0=删失，1=目标事件（你关心的终点），2 及以上=竞争事件（发生后使目标事件不可能再发生者，如其他原因死亡）。至少需有 1 例目标事件。