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统计方法选择向导
「我这数据该用什么统计方法？」——回答几个问题，向导就给出推荐的统计方法，并一键带你到对应的在线计算工具。 覆盖组间比较、相关回归、诊断试验、生存分析、一致性信度等常见场景。仅供方法选择参考，最终请结合研究设计判断。
你的研究目的是什么？
使用说明与方法学
这个向导能替我做决定吗？
它给出的是常见情形下的「推荐方向」，帮你快速锁定合适的方法并直达工具。实际选择还要看研究设计、数据分布、样本量与变量含义；复杂或非典型设计建议咨询统计专业人员。
怎么判断数据是否正态？
可看直方图/Q-Q 图，或做正态性检验；样本较大时 t 检验/方差分析对偏离正态较稳健，小样本或明显偏态时优先非参数方法。拿不准就选「偏态/不确定」分支，用非参数更稳妥。
推荐的工具里没有我要的方法怎么办？
本站持续新增工具。若你需要的方法（如 Poisson 回归、混合效应模型等）暂未上线，可先用最接近的方法，或在反馈入口告诉我们。
为什么同一类问题有参数和非参数两种推荐？
参数方法（t 检验、方差分析、Pearson）效能更高但有正态/方差齐等前提；非参数方法（Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Spearman）前提更宽松、对偏态和离群更稳健。按你的数据是否满足前提来选。