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Herramientas de investigación y clínicas para médicos

Herramientas de investigación clínica

Calculadoras estadísticas listas para usar, ejecutadas localmente en tu navegador. Gratis y sin subir datos.

Versión piloto en español. Contenido en ampliación; muchas secciones están disponibles en inglés y chino.

Curva ROC y rendimiento diagnóstico
Introduce un patrón de referencia y los valores medidos para calcular el AUC (con IC 95 %)
Supervivencia de Kaplan–Meier
Introduce el tiempo de seguimiento y los eventos para dibujar curvas de supervivencia y ca
Regresión logística binaria
Analiza el efecto de varios factores sobre un desenlace binario y obtén para cada factor s
Calculadora de tamaño muestral
Escenarios predefinidos según el tipo de estudio (intervalo de referencia / prueba diagnós
Metaanálisis y gráfico de bosque
Combina OR o DM entre estudios con modelos de efectos fijos/aleatorios, calcula la heterog
χ² pareada
Compara desenlaces binarios pareados: dos condiciones pareadas (mismos sujetos, dos prueba
Tamaño del efecto (d / η² / conversor)
Dos medias de grupo → d de Cohen y g de Hedges (con IC 95 %); F de ANOVA → η²/η² parcial;
Equivalencia / No inferioridad (TOST)
Demuestra que dos grupos son prácticamente equivalentes o no inferiores: fija un margen de
Error de medición
Error estándar de medición (SEM) y cambio mínimo detectable (MDC): cuán grande debe ser un
Tamaño muestral con aleatorización por conglomerados (efecto de diseño)
Para aleatorización por conglomerados (por sala/comunidad/hospital) infla el tamaño muestr
Tasa de incidencia y razón de tasas (IRR)
Desenlaces por persona-tiempo (personas-año/mes): un grupo da la tasa de incidencia con IC
ROC dependiente del tiempo / AUC(t)
Discriminación de un marcador/modelo pronóstico a lo largo del seguimiento: AUC(t) dependi
Metaanálisis de pruebas diagnósticas (SROC)
Combina varios estudios de exactitud diagnóstica: sensibilidad/especificidad combinadas co
Gráficos estadísticos (incl. 3D)
Pega datos y obtén una figura: dispersión/línea/barras/histograma/cajas, además de dispers
Tamaño muestral para modelos de predicción (Riley)
Tamaño muestral mínimo para desarrollar un modelo de predicción clínica (binario): los tre
Win Ratio (razón de victorias)
Win ratio de desenlace compuesto estratificado (Pocock 2012): compara desenlaces de tiempo
Inferencia bayesiana de proporciones
Conjugada beta–binomial: un grupo da media/mediana posterior/intervalo creíble 95 % y P(p>
Valor E
Análisis de sensibilidad para estudios observacionales: convierte RR/OR/HR a la escala de
AC1 de Gwet (concordancia)
Concordancia entre dos evaluadores en categorías nominales. El AC1 evita la paradoja de ka
Corrección por comparaciones múltiples (FDR / Holm)
A partir de un conjunto de valores p, obtén los q-valores ajustados de Bonferroni, Holm (c
CCC de Lin (correlación de concordancia)
Concordancia entre dos métodos de medición: el CCC combina precisión (r de Pearson) y exac
Spline cúbico restringido (RCS)
Modela la relación no lineal entre una variable continua y un desenlace con splines cúbico
Riesgo de subdistribución de Fine–Gray
Con riesgos competitivos, modela el efecto de las covariables sobre la incidencia acumulad
Puntaje de propensión (PSM / IPTW)
Controla la confusión en estudios observacionales: regresión logística para el puntaje de
Tamaño muestral avanzado (supervivencia/diagnóstico/no inferioridad)
Tamaño muestral para diseños especializados: estudios de supervivencia (log-rank/Cox, even
CIF con riesgos competitivos
Cuando existen eventos competitivos (p. ej., desenlace objetivo frente a muerte por otras
RMST (tiempo medio de supervivencia restringido)
El RMST es el área bajo la curva KM en [0,τ], es decir, el tiempo medio de supervivencia d
Reclasificación NRI / IDI
Valor incremental de un modelo de predicción nuevo frente al antiguo: mejora neta de recla
Kappa de Fleiss (múltiples evaluadores)
Concordancia entre 3+ evaluadores que hacen clasificaciones nominales de varios sujetos. L
Prueba de tendencia de Cochran–Armitage
Comprueba si la tasa de un desenlace binario muestra una tendencia lineal a través de grup
Normalidad / homogeneidad de varianzas
Comprobaciones de supuestos antes de una prueba t o ANOVA: normalidad de Shapiro–Wilk (con
Calibración del modelo (Hosmer–Lemeshow)
Evalúa la calibración de un modelo de predicción: bondad de ajuste de Hosmer–Lemeshow, grá
Gráfico en embudo + Egger (meta)
Evalúa el sesgo de publicación en un metaanálisis: dibuja un gráfico en embudo (tamaño del
Nomograma de Fagan (probabilidad postprueba)
Razonamiento basado en la evidencia a pie de cama: probabilidad preprueba × razón de veros
Asesor de método estadístico
«¿Qué método estadístico debería usar?» Responde unas preguntas y el asesor recomienda un
Comparación de métodos (Passing–Bablok / Deming)
Compara si dos métodos de medición concuerdan: regresión de Passing–Bablok (robusta, sin s
Prueba de DeLong (comparar dos AUC)
En los mismos sujetos, comprueba si dos marcadores/modelos difieren en el área bajo la cur
Alfa de Cronbach (fiabilidad de escalas)
Consistencia interna de una escala/cuestionario: introduce una matriz sujetos×ítems para o
Post hoc de ANOVA (Tukey/Bonferroni/Holm)
Tras un ANOVA que muestra diferencias, localiza qué grupos difieren: primero ANOVA de una
Análisis de curva de decisión (DCA)
Evalúa la utilidad clínica de un modelo de predicción: beneficio neto a lo largo de las pr
Regresión de riesgos proporcionales de Cox
El caballo de batalla del análisis de supervivencia multivariable: evalúa el efecto de var
Tabla 1 (características basales)
Pega datos crudos con encabezado y elige una columna de agrupación para generar en un clic
Calculadora RR / OR / NNT
Introduce una tabla 2×2 para calcular el riesgo relativo RR, la razón de odds OR, la difer
Pruebas no paramétricas (Mann–Whitney/Kruskal–Wallis)
Compara grupos cuando los datos no son normales u ordinales: dos grupos independientes → U
Concordancia kappa
Concordancia de clasificación interevaluador: kappa de Cohen (nominal) más kappa ponderada
Correlación (Pearson/Spearman)
Correlación entre dos variables continuas: producto-momento de Pearson (con IC 95 % de Fis
Chi-cuadrado / exacta de Fisher
Análisis de tablas de contingencia de variables categóricas: chi-cuadrado de Pearson para
Prueba t / ANOVA
Compara medias de dos o más grupos de una variable continua: dos grupos dan pruebas t de S
Nomograma
A partir de una regresión logística, genera automáticamente un nomograma de modelo de pred
Concordancia de Bland–Altman
Evalúa la concordancia entre dos métodos de medición: dibuja un gráfico de Bland–Altman y
Percentil de biometría fetal
Introduce la edad gestacional y una medición fetal (DBP/CC/CA/LF/diámetro cerebeloso trans
Tabla diagnóstica 2×2
Introduce verdaderos positivos/falsos positivos/falsos negativos/verdaderos negativos para
Ajuste y gráfico de regresión
Introduce predictor y respuesta, ajusta automáticamente modelos lineal / cuadrático / cúbi
Intervalo de referencia
Introduce un conjunto de mediciones para calcular la media, la DE, una prueba de normalida
ICC (correlación intraclase)
Coeficiente de correlación intraclase (ICC 2,1 / 2,k), con intervalo de confianza del 95 %