● AI好医生 · 臨床研究ラボ

研究Labs

Labs は臨床医向けの研究ラボです。旗艦の「研流 ResFlow」で研究の一連の流れを支え、 すぐ使える統計ツールを揃えています。計算はすべてブラウザ内で完結し、データは送信されません。

● Labs 旗艦
研流 ResFlow · 臨床研究の一連フロー →
問いから論文まで、ひとつの統計の糸。プロジェクト作業台でモデリング、内外検証、ノモグラム/生存/校正から報告まで。 無料・モバイル対応・データは端末内。

研究統計ツール

検索・一覧 · 56
利用可

自動統計分析(表を貼る→手法+図)

データ表を貼ると形状を判定し、適切な手法と図を提案します。

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利用可

対応のあるχ² — McNemar / Cochran Q

対応のある二値アウトカムの比較(同一被験者の前後・二検査など)。

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効果量(d / η² / 換算)

Cohen's d、Hedges' g、η² など効果量の計算と換算。

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同等性・非劣性(TOST)

同等性マージン ±Δ を設定し、TOST で同等性/非劣性を評価。

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測定誤差 — SEM / MDC

測定の標準誤差と最小可検変化量。

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クラスター無作為化のサンプルサイズ

デザイン効果を考慮したクラスター試験の必要例数。

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発生率と発生率比(IRR)

人年あたり発生率と率比の推定。

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時間依存 ROC / AUC(t)

生存時間データの時間依存 ROC。

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診断検査メタ分析(SROC)

診断精度研究の統合と SROC。

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統計チャート(3D含む)

研究用の統計図表を生成。

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予測モデルのサンプルサイズ(Riley)

予測モデル開発の必要例数。

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Win Ratio

複合エンドポイントの Win Ratio 解析。

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ベイズ比例推論

比率のベイズ推定。

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E-value(未測定交絡)

未測定交絡の影響を評価する E-value。

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Gwet AC1 一致度

評価者間一致の AC1。

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多重比較補正(FDR / Holm)

p値の多重比較補正。

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Lin の一致相関係数(CCC)

連続量の一致度。

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制限付き立方スプライン(RCS)

非線形関係のモデル化。

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Fine–Gray 競合リスク

競合リスク下の亜分布ハザード。

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傾向スコア(PSM / IPTW)

交絡調整のための傾向スコア。

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高度サンプルサイズ

生存・診断・非劣性などの必要例数。

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競合リスク CIF

累積発生関数。

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RMST(制限付き平均生存時間)

制限付き平均生存時間の比較。

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NRI / IDI 再分類

予測モデルの再分類指標。

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Fleiss κ(多評価者)

3人以上の評価者一致。

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Cochran–Armitage トレンド検定

順序曝露のトレンド検定。

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正規性・等分散性

正規性検定と分散の均一性。

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モデル校正(Hosmer–Lemeshow)

予測モデルの校正評価。

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メタ分析ファンネル + Egger

出版バイアスの検討。

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Fagan ノモグラム

検査前後確率の図示。

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統計手法アドバイザー

研究デザインに応じた手法の提案。

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測定法比較(Passing–Bablok / Deming)

二法比較の回帰。

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DeLong 検定(AUC比較)

二つの ROC AUC の比較。

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Cronbach α(尺度信頼性)

尺度の内的整合性。

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ANOVA 事後検定

Tukey / Bonferroni / Holm。

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決定曲線分析(DCA)

臨床的有用性の評価。

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Cox 比例ハザード回帰

生存時間の多変量解析。

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Table 1(ベースライン特性)

研究の基本特性表。

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RR / OR / NNT

相対リスク・オッズ比・NNT。

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ノンパラメトリック検定

Mann–Whitney / Kruskal–Wallis 等。

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κ 一致度

評価者間一致。

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相関(Pearson / Spearman)

連続量の相関。

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χ² / Fisher 正確検定

カテゴリデータの関連。

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t検定 / ANOVA

平均の比較。

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ノモグラム

予測モデルの図式化。

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二項ロジスティック回帰

二値アウトカムの回帰。

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メタ分析とフォレストプロット

効果量の統合。

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Bland–Altman 一致

二法の一致限界。

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Kaplan–Meier 生存

生存曲線の推定。

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胎児計測パーセンタイル

胎児バイオメトリの参照。

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診断 2×2 表

感度・特異度・尤度比。

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回帰フィットとプロット

回帰分析と図示。

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サンプルサイズ計算

一般的な必要例数計算。

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基準範囲

参考基準区間の推定。

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ROC 曲線と診断性能

感度・特異度・AUC。

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級内相関係数(ICC)

測定の再現性・信頼性。

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Labs について

Labs は AI好医生の臨床研究ラボです。現場の研究ニーズに合わせたオンラインツールを揃え、 使いやすさと論文に載せやすい出力を重視しています。ツールは随時追加中です(現在 56)。

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