研究Labs › DCA決定曲線
決定曲線分析(DCA)
本ツールは臨床研究・統計の教育および探索用です。入力に基づきブラウザ内で計算し、データはサーバーに送信されません。結果の解釈は原典の手法・日本の関連指針および施設プロトコルに従ってください。診断や治療、論文投稿の最終判断の代替ではありません。
① データを貼り付け
First row is column names, then one subject per row: an outcome column (1=event/0=no) and one or more predicted-probability columns (values 0~1, from logistic/nomogram). You can paste from Excel.
使い方
DCA(決定曲線分析)は何のためですか?
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
閾値確率とは何ですか?
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
ネットベネフィットはどう理解しますか?
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
予測確率の出所とモデル比較の方法は?
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。