研究Labs › クラスター無作為化サンプルサイズ
クラスター無作為化試験:デザイン効果とサンプルサイズ
本ツールは臨床研究・統計の教育および探索用です。入力に基づきブラウザ内で計算し、データはサーバーに送信されません。結果の解釈は原典の手法・日本の関連指針および施設プロトコルに従ってください。診断や治療、論文投稿の最終判断の代替ではありません。
① Source of the individual-randomization sample size
各群の個体サンプルサイズ
② Cluster parameters
平均クラスターサイズ m
級内相関 ICC
使い方
なぜクラスター無作為化ではサンプルサイズを膨らませる必要があるのか?
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
ICCはどの程度の値が望ましいですか?
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
クラスターサイズ m はどう選びますか?
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
結果をそのままプロトコルに書けますか?
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。