医師のための研究・臨床ツール
臨床研究ツール
すぐ使える統計計算機を、ブラウザ内でローカルに実行。無料・データ非アップロード。
日本語パイロット版。内容は拡充中で、多くのセクションは英語・中国語で利用できます。
対応のあるχ²
対応のある二値アウトカムを比較：2条件（同一対象、2検査または前後）はMcNemar検定（連続性補正・正確二項）、3条件以上はCochranのQ。通常のカイ二乗は独立性を仮定し対応…
効果量（d / η² / 変換）2群平均→CohenのdとHedgesのg（95%CI付き）、ANOVAのF→η²/偏η²、さらにd↔r↔OR変換。p値は差の有無、効果量は差の大きさを示し、論文やメタ解析に必須で…
同等性／非劣性（TOST）2群が実質的に同等または非劣性であることを検証：同等性マージン±Δを設定し2つの片側検定（TOST）を実行。TOSTのp値、(1−2α)信頼区間、同等性/非劣性の判定を出力。p>0…
測定誤差測定の標準誤差（SEM）と最小検出可能変化（MDC）：個人の変化が測定誤差を超え真の変化とみなせる大きさ。SD+信頼性（ICC）または再検査対応データから算出します。…
クラスターランダム化のサンプルサイズ（デザイン効果）クラスターランダム化（病棟/地域/病院単位）ではデザイン効果DE=1+(m−1)ICCでサンプルサイズを割増します。個別ランダム化のサイズから必要総症例数とクラスター数を導きます。…
発生率と率比（IRR）人時（人年/人月）あたりのイベント：1群は発生率（正確Poisson CI付き）、2群は発生率比（IRR）を算出。コホート、有害事象率、再発率に適します。…
時間依存ROC / AUC(t)追跡時間にわたる予後マーカー/モデルの識別能：累積症例/動的対照の定義とIPCW（打ち切りの逆確率重み付け）による時間依存AUC(t)。各時点のAUCと曲線を提示します。…
診断検査メタアナリシス（SROC）複数の診断精度研究を統合：変量効果の統合感度/特異度、診断オッズ比（DOR）、閾値効果を示すMoses–Littenberg SROC曲線。研究ごとにTP/FP/FN/TNを入力し…
統計グラフ（3D対応）データを貼り付けて図を作成：散布図/折れ線/棒/ヒストグラム/箱ひげ、回転可能な3D散布図・3D曲面。群別配色、タイトル/軸ラベル、グリッド、SVGベクター・300/600 dpi…
予測モデルのサンプルサイズ（Riley）臨床予測モデル（二値）開発の最小サンプルサイズ：Riley 2019の3基準（収縮S=0.9、Nagelkerke R²差≤0.05、リスク推定精度）の最大値。必要n、イベント数、…
Win Ratio（勝率比）層別複合エンドポイントのwin ratio（Pocock 2012）：優先順位で時間依存エンドポイントを比較し、次に連続量を比較。対ごとの勝敗引き分けからWin Ratio・Win…
ベイズ比率推論ベータ–二項共役：1群は事後平均/中央値/95%信用区間とP(p>閾値)、2群はP(群1>群2)と事後リスク差/リスク比/ORを提示。Jeffreys/一様事前分布に対応します。…
E値観察研究の感度分析：RR/OR/HRをリスク比尺度に変換し、未測定交絡因子（RR）が関連を説明し去るのに必要な強さを算出。点推定値とCI境界のE値を提示。VanderWeele &…
GwetのAC1（一致度）2評価者の名義カテゴリ一致度。AC1はカテゴリが著しく不均衡なときのカッパのパラドックス（高一致だがκ低）を回避し、Cohenのκより頑健。AC1とκをブートストラップ95%CIと…
多重比較補正（FDR / Holm）p値の集合からBonferroni、Holm（FWER制御）、Benjamini–Hochberg（FDR）、Benjamini–Yekutieli（依存下FDR）の補正q値と各α…
LinのCCC（一致相関）2測定法の一致度：CCCは精度（Pearson r）と正確度（バイアス補正係数Cb）を統合し、rだけでは見逃す系統的バイアスを捉えます—Bland–Altmanと相補的。CCC・r…
制限付き3次スプライン（RCS）連続変数とアウトカムの非線形関係を制限付き3次スプラインでモデル化：滑らかなOR/HR曲線（95%帯付き）と非線形性検定を、ロジスティック・Coxで、調整付きで提供。再現用R（rm…
Fine–Gray部分分布ハザード競合リスク下で、目標イベントの累積発生（CIF）への共変量の影響をモデル化し、部分分布ハザード比sHRを提示。群を共変量にすると競合リスク下の群間比較（Gray検定の回帰版）になり…
傾向スコア（PSM / IPTW）観察研究の交絡制御：ロジスティック回帰で傾向スコアを推定し、1:1キャリパーマッチングまたは逆確率重み付けで共変量を均衡化。共変量バランス（標準化平均差SMD）と前後のLoveプロ…
高度なサンプルサイズ（生存/診断/非劣性）特殊デザインのサンプルサイズ：生存研究（ログランク/Cox、Schoenfeld必要イベント数）、診断検査（目標感度/特異度の精度）、非劣性/同等性試験。…
競合リスクCIF競合イベントがある場合（目標エンドポイント対他因死亡）、1−KMは目標イベントの発生率を過大評価します。CIFは競合イベントの影響を正しく除去し、群別の目標イベント累積発生曲線と時…
RMST（制限付き平均生存時間）RMSTは[0,τ]でのKM曲線下面積、すなわちτ内の平均生存時間です。比例ハザードが成り立たずHRの解釈が難しいとき、RMST差はより頑健で直感的な群間指標です。KM曲線と差の検…
再分類 NRI / IDI新旧予測モデルの増分価値：純再分類改善（NRI、連続・カテゴリ）と統合識別改善（IDI）。新マーカー追加でAUCがほぼ上がらないとき、再分類と識別の利得を定量化します。…
Fleissのカッパ（多評価者）3人以上の評価者が複数対象を名義分類する際の一致度。Cohenのκは2評価者専用で、それ以上はFleissのκを用います。κ、一致の強さ、カテゴリ別割合を提示します。…
Cochran–Armitage傾向検定二値アウトカム率が順序群間（例：用量/グレード増加）で線形傾向を示すか検定。カイ二乗より的を絞り、単調な用量反応を検出。率の傾向棒グラフ付き。…
正規性／等分散性t検定やANOVA前提の確認：Shapiro–Wilk正規性（Q–Qプロット付き）とLevene・Bartlett等分散性検定で、パラメトリック/ノンパラメトリックを判断。Shap…
モデル較正（Hosmer–Lemeshow）予測モデルの較正を評価：Hosmer–Lemeshow適合度、較正プロット、較正の傾き/切片（CITL）、Brierスコア。識別（AUC）は順位付け、較正は確率の正確さで相補的です…
ファンネルプロット + Egger（メタ）メタアナリシスの出版バイアス評価：ファンネルプロット（効果量対標準誤差）を描き、Egger回帰検定で非対称性を評価。切片が有意に0でなければ出版バイアス/小研究効果の可能性を示唆し…
Faganノモグラム（検査後確率）ベッドサイドのEBM推論：検査前確率×尤度比→検査後確率を、感度/特異度または直接入力のLRから、古典的なFaganノモグラムで算出。検査が診断確実性をどれだけ変えるかを示します。…
統計手法アドバイザー「どの統計手法を使う?」いくつかの質問に答えると、手法を推奨し対応するオンラインツールへ直接リンク。群比較、相関/回帰、診断検査、生存、一致/信頼性をカバーします。…
測定法比較（Passing–Bablok / Deming）2測定法が一致するか比較：Passing–Bablok（頑健、誤差分布仮定なし）とDeming（両軸誤差）回帰を、傾き/切片・95%CI・散布図とともに提示。傾きCIが1を含めば比…
DeLong検定（2つのAUC比較）同一対象で2つのマーカー/モデルがROC曲線下面積で異なるか検定。DeLongは対応の相関を扱い、各AUC・95%CI・AUC差・p値を提示します。…
Cronbachのα（尺度信頼性）尺度/質問票の内的整合性：対象×項目の得点行列からCronbachのαを解釈付きで算出し、信頼性を下げる項目を見つける「項目削除時α」も提示。尺度開発・検証の標準指標です。…
ANOVA事後検定（Tukey/Bonferroni/Holm）ANOVAで差が示された後、どの群が異なるか特定：まず一元配置ANOVA、次にTukey–Kramer HSD（95%同時CI付き）、Bonferroni・Holmの対比較p値。…
決定曲線分析（DCA）予測モデルの臨床的有用性を評価：閾値確率にわたる純利益を、全治療・無治療の基準線と比較し、複数モデルを同時比較、曲線を出力。予測モデル論文の標準です。…
Cox比例ハザード回帰多変量生存分析の主力：複数共変量の生存時間への影響を評価し、各共変量のハザード比HR・95%CI・Wald p値・モデル尤度比検定を出力。同順位はBreslow近似で処理します。…
Table 1（背景因子）ヘッダー付き生データを貼り付け群分け列を選ぶと、論文の「背景因子」表をワンクリック生成：連続変数は平均±SD（t/ANOVA）または中央値（IQR）、カテゴリ変数はn(%)（カイ二…
RR / OR / NNT計算2×2表を入力して相対危険RR、オッズ比OR、絶対リスク差、相対リスク減少、治療必要数NNTを、比とリスク差の95%CI付きで算出。コホート/症例対照/RCTの解釈に一般的です。…
ノンパラメトリック検定（Mann–Whitney/Kruskal–Wallis）データが非正規または順序尺度のとき群比較：独立2群→Mann–Whitney U、対応→Wilcoxon符号順位、3群以上→Kruskal–Wallis H、同順位補正と中央値付き…
カッパ一致度評価者間の分類一致度：Cohenのカッパ（名義）と順序グレード用の線形/二次重み付きカッパを、混同行列と解釈付きで提示。画像グレードの一致度で一般的です。…
相関（Pearson/Spearman）2連続変数間の相関：Pearson積率相関（Fisher-z 95%CIとp値付き）とSpearman順位相関、正規/非正規データに対応。…
カイ二乗／Fisher正確検定カテゴリ変数の分割表分析：任意のR×C表にPearsonカイ二乗；2×2表にはYates補正とFisher正確検定も、期待度数が小さすぎる場合の警告付き。…
t検定 / ANOVA連続変数の2群以上の平均を比較：2群はStudent / Welch / 対応のあるt検定、3群以上は一元配置ANOVAを自動実行、統計量とp値付き。…
ノモグラムロジスティック回帰から臨床予測モデルのノモグラムを自動生成し、回帰式を「点数を読む→合計→確率」の視覚的図に変換します。R不要。…
二項ロジスティック回帰二値アウトカムに対する複数因子の影響を解析し、各因子のOR・95%CI・有意性・モデル適合度を出力します。臨床のリスク因子解析と予測モデルの中核手法です。…
メタアナリシスとフォレストプロット固定効果／変量効果モデルで研究間のORまたはMDを統合し、I²・Q異質性を算出、フォレストプロットを描画します。システマティックレビューで一般的です。…
Bland–Altman一致度2測定法の一致度を評価：Bland–Altmanプロットを描き、平均バイアスと95%一致限界（LoA）を算出します。…
Kaplan–Meier生存分析追跡時間とイベントを入力して生存曲線を描き、生存期間中央値を算出。群がある場合はログランク検定を自動実行します。腫瘍の予後研究で一般的です。…
胎児計測パーセンタイル妊娠週数と胎児計測値（BPD/HC/AC/FL/小脳横径）を入力してパーセンタイルを推定し、発育が正常範囲から逸脱していないか判断を助けます。…
診断2×2表真陽性/偽陽性/偽陰性/真陰性を入力して感度、特異度、予測値、尤度比、診断オッズ比を、割合の95%CI付きで算出します。…
回帰の当てはめとプロット説明変数と応答を入力すると、線形/2次/3次モデルを自動で当てはめ比較し、回帰式と当てはめ図を出力します。…
サンプルサイズ計算研究タイプ別のプリセット（基準範囲／診断検査／相関研究）にパラメータを入力し、必要サンプルサイズを算出します。…
基準範囲測定値の集合を入力して平均、SD、正規性検定、P2.5–P97.5基準範囲を算出し、論文にそのまま使える基準範囲表を生成します。…
ROC曲線と診断能ゴールドスタンダードと測定値を入力してAUC（95%CI付き）を算出し、ROC曲線を描画、Youden指数による最適カットオフを感度・特異度とともに提示します。ブラウザ内で計算され…
ICC（級内相関）級内相関係数（ICC 2,1 / 2,k）を95%信頼区間と一致度グレードとともに算出。画像研究の観察者間一致分析に必須です。…