研究Labs › 予測モデルサンプルサイズ（Riley）
臨床予測モデルの最小サンプルサイズ
⚗️ 発展的手法: Based on the Riley et al. (2019) prediction-model sample-size criteria — relatively recent and parameter-sensitive. This tool implements the three criteria for a binary outcome; before formal submission, cross-check with the official R package
pmsampsize and confirm the source of your R²cs value.本ツールは臨床研究・統計の教育および探索用です。入力に基づきブラウザ内で計算し、データはサーバーに送信されません。結果の解釈は原典の手法・日本の関連指針および施設プロトコルに従ってください。診断や治療、論文投稿の最終判断の代替ではありません。
① 入力 parameters
| 候補予測パラメータ数 P all coefficients to be estimated, including dummies, splines, interactions | |
| アウトカム prevalence / incidence | |
| Expected Cox-Snell R² (adjusted) from a previous model/pilot; if only the C-statistic is available it must be converted first |
使い方
詳細は原典の統計手法を参照してください。本ツールは教育・探索用の意思決定支援です。
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
詳細は原典の統計手法を参照してください。本ツールは教育・探索用の意思決定支援です。
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
詳細は原典の統計手法を参照してください。本ツールは教育・探索用の意思決定支援です。
計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。
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計算はブラウザ内で完結し、データは送信されません。正式解析は統計家と協議し、必要に応じてR等で照合してください。