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クラスターランダム化のサンプルサイズ(デザイン効果) — 無料、ブラウザ内で実行

クラスターランダム化(病棟/地域/病院単位)ではデザイン効果DE=1+(m−1)ICCでサンプルサイズを割増します。個別ランダム化のサイズから必要総症例数とクラスター数を導きます。

クラスターランダム化のサンプルサイズ(デザイン効果) を実行

計算機は英語で開きます。計算は言語によらず同一です。

  • ブラウザ内で実行インストール不要。データを入力すればすぐに結果が出ます。
  • 論文に使える出力グラフをSVGベクターまたは高解像度PNGで書き出し、投稿に利用できます。
  • データは端末内に留まる何も送信されません。患者データが端末を離れることはありません。

よくある質問

クラスターランダム化のサンプルサイズ(デザイン効果) はどんなときに使う?

クラスターランダム化(病棟/地域/病院単位)ではデザイン効果DE=1+(m−1)ICCでサンプルサイズを割増します。個別ランダム化のサイズから必要総症例数とクラスター数を導きます。

データは安全ですか?

すべての計算はブラウザ内で完結します。データはサーバーに送信されず、ページ読み込み後はオフラインでも利用できます。

その他のツール

対応のあるχ²効果量(d / η² / 変換)同等性/非劣性(TOST)

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