Score de propension (PSM / IPTW) — gratuit, s'exécute dans votre navigateur
Contrôlez la confusion dans les études observationnelles : régression logistique pour le score de propension puis appariement 1:1 par caliper ou pondération par probabilité inverse. Rapporte l'équilibre des covariables (différence moyenne standardisée, SMD) et un Love plot avant/après.
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Questions fréquentes
Contrôlez la confusion dans les études observationnelles : régression logistique pour le score de propension puis appariement 1:1 par caliper ou pondération par probabilité inverse. Rapporte l'équilibre des covariables (différence moyenne standardisée, SMD) et un Love plot avant/après.
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