영상의학 · 부인과 · MRI
FIGO +
T2 +ADC;FIGO 0–8 치료;→·.
근거: FIGO 분류 / MRI· 각 노드는 진료지침의 판단 논리를 본 사이트가 자체 정리한 것이며 원문 전재가 아닙니다. 의료 전문가를 위한 참고 정보이며 임상 판단을 대체하지 않습니다. 한국의 관련 학회 지침과 소속 기관 프로토콜을 우선하십시오.
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Étape 1 · vs
전형적 근종 소견 대 육종의 적신호는?
💡 전형적 근종의 MRI: 경계가 분명하고 T2 저신호이며 DWI 저신호와 ADC 저하(T2 검은 효과). FIGO 분류 0–8로 위치를 정한다(점막하 0–2, 근층내 3–5, 장막하 6–7, 기타 8). 질식 초음파를 우선하고 자궁초음파조영이 점막하 분류를 개선하며, MRI는 다발·거대 근종과 수술 전 계획에 사용한다.
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- 【판단】vs전형적 근종 소견 대 육종의 적신호는?(전형적 근종의 MRI: 경계가 분명하고 T2 저신호이며 DWI 저신호와 ADC 저하(T2 검은 효과). FIGO 분류 0–8로 위치를 정한다(점막하 0–2, 근층내 3–5, 장막하 6–7, 기타 8). 질식 초음파를 우선하고 자궁초음파조영이 점막하 분류를 개선하며, MRI는 다발·거대 근종과 수술 전 계획에 사용한다.)
- 전형적 양성 근종(T2 저신호·경계 분명·ADC 저하) → 전형적 근종 · FIGO 분류에 따라 처치
- 육종 적신호(경계 불규칙·T2 불균일 고신호·괴사·ADC 저하·출혈·급속 증대) → → 협진
- 【종점】전형적 근종 · FIGO 분류에 따라 처치전형적 근종: FIGO 0–8의 위치에 따라 치료를 정한다(점막하 0–2는 자궁내시경, 근층내·장막하는 증상에 따라 약물·자궁동맥 색전술·HIFU·근종 절제). 정기적으로 추적한다. 분류는 해부학적 위치만을 다루며 크기와 개수는 포함하지 않는다.
- 【종점】→ 협진평활근육종의 적신호(경계 불규칙, T2에서 뚜렷하게 불균일하며 중고신호 포함, 중앙의 조영증강되지 않는 괴사, 확산 제한과 ADC 저하, 출혈, 특히 폐경 후의 급속 증대): 단일 소견으로 신뢰할 수 있는 것은 없고 조합이 더 의미 있으므로 → 부인종양과에 협진을 의뢰한다. 악성이 의심되면 분쇄술(morcellation)을 시행하지 않는다. 평활근육종은 근종으로 추정된 경우의 약 1/340에서 발견된다.
자주 묻는 질문
- FIGO + 진료 경로는 어떤 임상 문제를 다룹니까?
- T2 +ADC;FIGO 0–8 치료;→·.
- FIGO +의 핵심 의사결정 단계는 무엇입니까?
- vs
- FIGO +는 어떤 처치 권고를 제시합니까?
- 전형적 근종 · FIGO 분류에 따라 처치:전형적 근종: FIGO 0–8의 위치에 따라 치료를 정한다(점막하 0–2는 자궁내시경, 근층내·장막하는 증상에 따라 약물·자궁동맥 색전술·HIFU·근종 절제). 정기적으로 추적한다. 분류는 해부학적 위치만을 다루며 크기와 개수는 포함하지 않는다.; → 협진:평활근육종의 적신호(경계 불규칙, T2에서 뚜렷하게 불균일하며 중고신호 포함, 중앙의 조영증강되지 않는 괴사, 확산 제한과 ADC 저하, 출혈, 특히 폐경 후의 급속 증대): 단일 소견으로 신뢰할 수 있는 것은 없고 조합이 더 의미 있으므로 → 부인종양과에 협진을 의뢰한다. 악성이 의심되면 분쇄술(morcellation)을 시행하지 않는다. 평활근육종은 근종으로 추정된 경우의 약 1/340에서 발견된다.
- FIGO +에서 즉시 대응이 필요한 상황은 무엇입니까?
- → 협진:평활근육종의 적신호(경계 불규칙, T2에서 뚜렷하게 불균일하며 중고신호 포함, 중앙의 조영증강되지 않는 괴사, 확산 제한과 ADC 저하, 출혈, 특히 폐경 후의 급속 증대): 단일 소견으로 신뢰할 수 있는 것은 없고 조합이 더 의미 있으므로 → 부인종양과에 협진을 의뢰한다. 악성이 의심되면 분쇄술(morcellation)을 시행하지 않는다. 평활근육종은 근종으로 추정된 경우의 약 1/340에서 발견된다.
- FIGO +는 어떤 진료지침에 근거합니까?
- 종양 MRI · FIGO (RadioGraphics 2022); FIGO 0–8(StatPearls) · 근거: FIGO 분류 / MRI
- 종양 MRI · FIGO (RadioGraphics 2022)
- FIGO 0–8(StatPearls)