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ANOVA 事后多重비교（Tukey HSD / Bonferroni / Holm）
분산분석显示다집단间存在차이后，用事后两两비교확인具体哪几집단다른。本도구先做单因素분산분석，再给出各집단两两비교的평균差、 Tukey-Kramer HSD（含 95% 同时신뢰구간）、Bonferroni 与 Holm 보정后的 P값。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 데이터 입력
집단당一行（≥3 집단），집단内数字用空格或쉼표 구분。可在行首写「집단名:」，会自动忽略。
使用说明与方法学
왜분산분석后还要做事后검정？
单因素분산분석只回答「최소有一집단与其他다른」，不告诉你具体是哪几집단。事后两两비교在控制多重비교带来的假양성膨胀的전제下，逐对判断차이，常在 ANOVA 유의（P<0.05）后수행。
Tukey、Bonferroni、Holm 어떻게 고르나？
Tukey HSD（본 도구는 Tukey-Kramer 法，兼容不等표본）是两两全비교的经典방법，并给同时신뢰구간；Bonferroni 把유의성임계값除以비교次数，简单但偏保守；Holm 是 Bonferroni 的改进，更有效能。一般报 Tukey；若只关心少数几对、或与其他분석统一，用 Bonferroni/Holm。
95% 신뢰구간怎么读？
表中的 95%CI 是 Tukey 的同时신뢰구간（已为多重비교보정）。若某对비교的 CI 不包含 0，则该对평균差在 0.05 水平上유의，与 Tukey P<0.05 一致。
方差不齐怎么办？
Tukey/Bonferroni 都가정등분산성。若各집단方差明显不等，宜改用 Games-Howell 等不가정方差齐的방법（本도구暂未提供），或先做등분산성검정。