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临床预测모형最小표본크기（이분형）
⚗️ 前沿방법：基于 Riley 等（2019）的预测모형표본크기准则，较新、参数敏感。本도구实现이분형결과변수三准则，正式投稿前권장用官方 R 包
pmsampsize 대조，并确认 R²cs 的取值来源。开发临床预测모형（진단/预后위험모형）필요足够표본以控制과적합。本도구按 Riley 三准则给出이분형결과변수所需最小표본크기： ①整体收缩 S=0.9；②表观与调整 Nagelkerke R² 之差≤0.05；③总体平均위험估计精度±0.05，取三者最大。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 입력参数
| 候选预测参数个数 P 含哑변수、样条、상호작용等全部待估系数 | |
| 결과변수유병률 / 发生率 | |
| 预期 Cox-Snell R²（已调整） 来自既往모형/试点；仅有 C 统计量时需先换算 |
使用说明与方法学
왜不再用「每변수 10 사건(EPV=10)」？
EPV=10 是经验法则，未考虑预期모형表现、预测因子数与결과변수比명的상호작용。Riley 2019 提出基于收缩、optimism 与위험估计精度的표본크기准则，更有依据，已被 TRIPOD 等권고，常被审稿要求。
R²cs 从哪里来？
理想来自既往同类预测모형报告的 Cox-Snell R²，或试点데이터적합。只有预期 C 统计量(AUC)时，需用 Riley(2020)/pmsampsize 内置방법换算为 R²cs——该换算为대략，권장直接用 pmsampsize 完成。
P 应该数哪些？
P 是모형里全部待估的预测参数个数：연속변수计 1（用样条则按样条项数计）、k 水平的범주변수计 k−1 个哑변수、상호작용项各计 1。不要只数「변수个数」。
왜三个准则取最大？
三准则分别保证小的과적합收缩、表观与调整表现接近、및总体위험估计够准。任一不满足都不够，故取三者所需표본크기的最大值作为最小표본크기。