연구 Labs › NRI / IDI
NRI / IDI 预测모형改善评价
当在旧모형基础上加入新지표，AUC 往往只升高一点点、难以体现增量价值时，用净重分类改善指数（NRI）和综合판별改善指数（IDI）来量化「新모형相比旧모형，对사건/非사건的预测改善了多少」。필요每명 대상在두모형下的예측 확률。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 입력
한 줄에 하나명 대상：결과변수(1/0) 旧모형예측 확률 新모형예측 확률（均 0~1）。두확률보통来自两次 Logistic 회귀（旧모형、加入新지표的新모형）。
使用说明与方法学
NRI 和 IDI 有什么다른？
IDI 衡量新旧모형「예측 확률分离度（판별斜率）」的总体改善，是연속的整体지표；NRI 衡量「重新分类的方向여부正确」——사건被上调、非사건被下调算改善。两者角度互补，常一起报告。
연속 NRI 和分类 NRI 选哪个？
若临床上有公认的위험층화임계값（如低/中/高危），用分类 NRI 更有意义；没有明确임계값时用연속 NRI（任何方向변화都计入）。주의연속 NRI 수치偏大、且不宜跨연구直接비교。
두예측 확률怎么来？
보통是同一批데이터上적합두 Logistic 모형：旧모형（基础변수）与新모형（基础변수 + 新지표），各自给出每명 대상的예측 확률。可用本站 Logistic 도구分别얻음。
왜 AUC 没怎么变，还要看 NRI/IDI？
AUC 对加入新지표的小幅改善常不敏感（提升常很小且难유의）。NRI/IDI 更能体现新지표带来的重分类与판별增量，是评价「新생체표지자增量价值」的자주 씀补充지표。