연구 Labs › 정규性 / 등분산성검정
정규性与등분산성검정（Shapiro-Wilk / Levene / Bartlett）
做 t 검정、분산분석前的两项전제检查：用 Shapiro-Wilk 검정집단당여부服从정규분포（并画 Q-Q 图），用 Levene、Bartlett 검정다집단方差여부齐性。 据此判断该用参数还是비모수방법。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 데이터 입력
한 줄에 하나집단，집단内수치用空格或쉼표 구분。只填 1 집단 → 仅做정규性검정；填다집단 → 집단당정규性 + 집단间등분산성。
使用说明与方法学
왜要先做这两项检查？
t 검정、분산분석가정데이터대략정규且各집단方差齐。先검정这两点，才能决定用参数방법还是비모수방법，避免误用导致结论不可靠。
Shapiro-Wilk 和 K-S 검정选哪个？
Shapiro-Wilk 对中小표본（n<50）的정규性검정력更高，是首选；SPSS 也以它为主。本도구채택 Royston(1992) 算法，权重与原始 Shapiro-Wilk 表一致。
Levene 和 Bartlett 有何区别？
Bartlett 对偏离정규很敏感，데이터非정규时易误判；Levene（尤其用中位数中心的 Brown-Forsythe 版）更강건，是更通用的선택。两者都给出时以 Levene 为准更安全。
검정유의（P<0.05）怎么办？
정규性不满足：改用비모수검정（두 집단 Mann-Whitney、다집단 Kruskal-Wallis），可在「비모수검정」도구完成。方差不齐：用 Welch 보정的 t 검정/분산분석。也可考虑데이터变换。