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노모그램（Nomogram）생성器
基于이분형 Logistic 회귀构建临床预测모형的可视化노모그램。데이터 붙여넣기、선택결과변수与독립변수， 도구自动적합회귀并생성노모그램——把회귀方程转换成「各因素查分 → 总分 → 예측 확률」的直观점수图。 临床预测모형연구（发文热点）的标准呈现方式。
① 데이터 붙여넣기（含表头）
第一行为列名，한 줄에 하나个증례。결과변수변수须为 0/1。독립변수目前支持연속변수。가능 출처 Excel 整块복사붙여넣기。
使用说明与方法学
노모그램（Nomogram）是什么？
노모그램是临床预测모형最자주 씀的可视化方式，把 Logistic 或 Cox 회귀方程转换成图形：每个预测因素一条带刻度的线，按患者取值查出各自得分，相加得总分，再对应到결과변수发生확률。让复杂的회귀모형变成临床可直接使用的점수도구。
怎么读노모그램？
①找到某변수行，按患者该지표的取值定位；②垂直向上对到顶部 Points 轴，读出该변수得分；③所有변수得分相加得 Total Points；④从 Total Points 垂直向下对到底部확률轴，读出预测的결과변수发生확률。
왜影响大的변수刻度跨度更大？
노모그램按各변수对결과변수的贡献（회귀系数 × 取值范围）分配分值。贡献最大的변수占满 0–100 分，其他변수按比명缩短。所以刻度跨度越大的변수，对预测결과的影响越大，这本身就直观反映了변수重要性。
建模后还필요做什么？
노모그램只是모형的呈现。一个完整的临床预测모형연구还需评价모형性能：변별력（C-index 或 AUC）、교정度（교정곡선）、및内部/외부검증（如 Bootstrap、교차검증）。这些可用本站 ROC 도구及专业软件完成后一并报告。