연구 Labs › Kappa 일치도
Kappa 일치도검정（평가자间일치도）
评估两位평가자（或两种방법）对分类결과的일치도，扣除偶然一致后的真实一致程度。给出 Cohen's Kappa（名义分类）； 当점수为有序等级（如分级 0/1/2/3）时，额外给出线性与二次加权 Kappa。适合影像分级、病理判读等관찰者일치도연구。
① 입력대응점수
한 줄에 하나个연구对象，两位평가자的점수用空格或쉼표 구분。점수可为数字或文字标签；若全为数字则视为有序、自动给出加权 Kappa。
使用说明与方法学
Kappa 和直接算一致率어떤 차이？
直接的一致百分比没有扣除“碰巧一致”的部分。Kappa 在观测一致率基础上扣除偶然一致，更能反映真实一致程度，因此보통低于一致百分比。
언제 쓰나加权 Kappa？
当점수是有序等级（如 BI-RADS 0/1/2/3、病理分级）时，差一级和差三级的严重程度다른，应使用加权 Kappa。二次加权对小的不一致벌점更轻，是有序分级연구的자주 씀선택。
Kappa 多少算好？
자주 씀 Landis & Koch 标准：0.41–0.60 중등도、0.61–0.80 较强、0.81 以上极强。但 Kappa 会受类别분포不均衡影响，해석时应结合具体场景。
연속측정的일치도也用 Kappa 吗？
不。Kappa 사용分类/等级데이터。연속변수（如측정값）的평가자间일치도请使用집단内상관계수 ICC（本站 Labs 另有 ICC 도구）。