연구 Labs › 多重검정보정 FDR
多重검정보정（FDR / Bonferroni / Holm）
一次做很多次가정검정（多个생체표지자、多个亚집단、집단学）时，原始 p 值会放大假양성。本도구一次给出四种보정： Bonferroni、Holm（控制族오류率 FWER），Benjamini-Hochberg（控制오류发现率 FDR）与 Benjamini-Yekutieli（상관검정下的 FDR）。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 붙여넣기 p 值
한 줄에 하나个 p 值（也可用空格/쉼표 구분），范围 0~1。
유의성水平 α
使用说明与方法学
什么时候必须做多重검정보정？
同一연구里做了多次가정검정、又要据此下「여부유의」的结论时（多个결과변수/亚집단/생체표지자、집단学高通量）。只看个别预先设定的주요 종점보통不필요全局보정。
Bonferroni 和 FDR(BH) 어떻게 고르나？
要严格控制「出现任何一个假양성」用 FWER（Bonferroni/Holm）；能容忍유의결과中有一定比명假양성、追求更高发现功效用 FDR（BH）。探索性、高维데이터多用 BH。
BH 和 BY 的区别？
BH 가정검정相互독립或正상관；当검정之间可能任意상관时，BY 통해乘以一个 Σ1/i 的因子做更保守的 FDR 控制，代价是更少的유의결과。
보정后的 p（q 值）能直接报告吗？
가능。表中给出的就是各방법보정后的 p/q 值，与 α 비교即可判断유의성；这比只报『보정后임계값』更直观、可대조。