연구 Labs효과량계산器

효과량계산器(Cohen's d / η² / 互换)

P값只说「有没有차이」,효과량说「차이多大」,是论文与 메타분석的必报지표。本도구:두 집단평균→Cohen's d 与 Hedges's g(含 95%CI);분산분석 F→η²/偏 η²;并支持 d↔r↔OR 互换。브라우저 로컬계산,데이터업로드하지 않음。

① 입력

평균표준편차n
집단1
집단2

使用说明与方法学

왜要报告효과량?

P값受표본크기影响,大표본里很小的차이也能유의。효과량(如 Cohen's d)독립于표본크기,直接量化차이大小,是 CONSORT、메타분석与多数期刊要求报告的지표。

Cohen's d 和 Hedges's g 区别?

g 在 d 基础上乘一个小표본보정因子,纠正 d 在小표본下的高估。표본크기小时优先报告 g,大표본两者几乎相同。

η² 和偏 η² 哪个?

偏 η² 是某효과解释的方差占『该효과+误差』的比명,多因素분산분석里更常报告;本도구由 F 与자유도直接给偏 η²。

d↔r↔OR 互换可靠吗?

是자주 씀的대략换算,便于 Meta 把다른设计的효과량统一。它假定연속지표대략정규、이분형来自潜在연속변수;偏离가정时换算会有误差,需谨慎해석。

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