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DeLong 검정：비교两条 ROC 곡선的 AUC
在同一批对象上비교두생체표지자/모형的 ROC 곡선下面积（AUC）여부有유의차이。채택 DeLong 法처리两条곡선的상관性（대응 ROC）， 给出各自 AUC 及 95%CI、AUC 之差及검정 P값。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。单条 ROC 的绘制请用 ROC 도구。
① 데이터 붙여넣기
第一行列名，그 다음한 줄에 하나명 대상：含결과변수列(1=양성/0=음성)与두생체표지자的예측값/점수。두생체표지자须来自同一批对象。가능 출처 Excel 복사붙여넣기。
使用说明与方法学
언제 쓰나 DeLong 검정？
当你在同一批对象上비교두진단생체표지자或두预测모형的 ROC AUC、想知道谁的区分能力更强且차이여부유의时。两条 ROC 来自同一批人，彼此상관，DeLong 法专门처리这种대응상관性。
和单独看두 AUC 的신뢰구간有何다른？
分别看두 AUC 的 CI 여부重叠来判断차이并不严谨（忽略了상관性，偏保守）。DeLong 直接검정 AUC 之差，利用대응信息，更准确、更有效能。
데이터어떻게 준비？
한 줄에 하나명 대상，含결과변수(1/0)和두생체표지자的取值（예측 확률、점수或原始지표皆可，수치越大越偏양성）。두생체표지자必须是同一批对象的측정。
提示「方差退化」是什么意思？
当某个생체표지자把양성/음성完全分开(AUC=1)、或取值几乎是常数时，DeLong 方差估计为 0，검정失效。这보통是표본太小或데이터特殊所致，필요更多표본或检查데이터。