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Cox 比명위험회귀
多因素생존분석的主力방법：분석多个协변수对생존（至사건시간）的影响，출력各因素위험비 HR、95% 신뢰구간、Wald 검정 p 值与모형우도비검정。 结点채택 Breslow 대략。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。配合 Kaplan-Meier 도구做单因素분석。
① 데이터 붙여넣기
第一行列名，그 다음한 줄에 하나명 대상：需含생존시간、사건상태(1=发生사건/0=중도절단)及若干协변수。协변수须为수치（범주변수请先做 0/1 哑변수）。가능 출처 Excel 복사붙여넣기。
使用说明与方法学
Cox 회귀和 Kaplan-Meier 어떤 차이？
Kaplan-Meier 做单因素생존분석、画생존곡선、用 log-rank 비교집단；Cox 회귀是多因素방법，能同时보정多个协변수、给出每个因素调整后的위험비 HR。两者常配合使用：KM 看추세，Cox 做多因素분석。
위험비 HR 怎么해석？
HR 是该协변수每增加 1 个单位时위험（瞬时危险率）的倍数。HR=2 의미위험翻倍，HR=0.5 의미위험减半，HR=1 의미无影响。연속변수的 HR 是“每增加一个单位”的효과，범주변수需先做 0/1 哑변수、HR 의미相对参照집단。
범주변수怎么放进모형？
本도구协변수须为수치。이분형直接编码 0/1；다분형（如分期 I/II/III）需拆成多个 0/1 哑변수（以某一类为参照），再分别作为协변수포함。有序변수也可按等级수치대략처리。
결과说“信息矩阵不可逆”怎么办？
보통是协변수之间高度共线、或某协변수与결과변수完全分离（某取值下全发生或全不发生），也可能是표본/사건太少。권장减少协변수、병합稀疏类别或增大표본。
왜 HR 和 R/SPSS 略有差别？
本도구结点用 Breslow 대략（同 SAS 默认），R 的 coxph 默认用 Efron 法；当同一시간的사건较多时两者会有小차이，无结点时完全一致。