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상관분석（Pearson / Spearman）
분석두연속변수之间的상관性。同时给出 Pearson 积矩상관계수（含 Fisher-z 法 95% 신뢰구간与 t 검정 p 值） 与 Spearman 秩상관계수（적용于非정규或有序데이터）。
① 데이터 입력
한 줄에 하나对데이터，두数字（x 与 y）用空格或쉼표 구분。
使用说明与方法学
Pearson 和 Spearman 어떻게 고르나？
两변수都대략정규、关系为线性时用 Pearson；데이터왜도、为有序等级、或存在이상치时用 Spearman 秩상관更강건。本도구同时给出两者。
신뢰구간是怎么算的？
Pearson r 的 95% 신뢰구간채택 Fisher z 变换法계산（先把 r 变换为 z、在 z 尺度上求区间再反变换），适合 n≥4 的情形。
상관계수유의就代表关系强吗？
不一定。p 值유의只설명상관不太可能是偶然，关系强弱要看상관계수本身的大小。표본很大时，很弱的상관也可能유의。
상관能설명因果吗？
不能。상관只反映两변수同向/反向변화的程度，可能存在교란或反向因果，因果推断필요设计合理的연구。