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整群무작위시험：设计효과与표본크기
整群무작위（以科室、社区、医院为单位무작위）时，同一簇内个体相互关联，有效信息少于독립个体，必须用设计효과 DE = 1 + (m−1)·ICC 放大표본크기。 本도구由个体무작위표본크기推算整群所需总人数与簇数。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 个体무작위표본크기来源
每臂个体표본크기
② 整群参数
平均簇大小 m
집단内상관 ICC
使用说明与方法学
왜整群무작위要放大표본？
同一簇（科室/社区）内的个体更相似，提供的독립信息少于完全독립的个体。忽略这点会高估精度、增大假양성。设计효과 DE 把『有效표본』折算回来。
ICC 取多少？
집단内상관 ICC 의미簇内个体的相似程度，보통 0.01~0.10。最好引用同领域既往整群시험报告的 ICC；不확인时做민감도분석（多取几个值看표본크기변화）。
簇大小 m 怎么定？
m 是每个簇포함的平均个体数。簇越大，单个簇内冗余越多，DE 越大。固定总人数时，多个小簇보통比少数大簇更高效。
결과可直接写进方案吗？
可作为整群시험표본크기的主要依据。簇数较少（如每臂<10）时，t 분포자유도按簇数计，권장再用专门방법或软件보정，本도구给的是자주 씀대략。