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预测모형교정度：Hosmer-Lemeshow 검정 + 교정곡선
评价预测모형「예측 확률与实际发生率여부吻合」（교정度）：입력예측 확률与实际결과변수，给出 Hosmer-Lemeshow 적합도검정、 교정곡선、교정斜率与절편（CITL）及 Brier 分数。변별력（AUC）설명排序能力，교정度설명확률准不准，二者互补。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 데이터 입력
한 줄에 하나명 대상：예측 확률(0~1) 实际결과변수(1=发生/0=未发生)，空格或쉼표 구분。예측 확률보통来自 Logistic 회귀或노모그램。
使用说明与方法学
교정度和변별력(AUC)어떤 차이？
변별력（AUC）衡量모형把发生与不发生者「排序分开」的能力；교정度衡量예측 확률与实际发生率「수치上吻合」的程度。一个모형가능 AUC 很高但교정差（확률系统性偏高/偏低）。两者都要评价。
Hosmer-Lemeshow 的 P값怎么读？
它검정「预测与实际不符」。P>0.05 의미没有证据설명不吻合，即교정可채택；P<0.05 提示교정欠佳。주의方向与一般검정相反；且对표본크기敏感：표본极大时容易유의，표본小时效能不足，应结合교정곡선综合判断。
교정斜率和절편설명什么？
교정斜率理想为 1：小于 1 常见于과적합/过度自信（预测过于极端），大于 1 설명预测过于保守。교정절편（CITL）理想为 0：为正설명整体低估了위험、为负설명整体高估。
예측 확률从哪来？
一般是用 Logistic 회귀或노모그램为每명 대상算出的发生확률（0~1）。권장在독립검증집합上评价교정，而非仅在建模集；외부검증更能反映真实表现。