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베이즈比명推断（단일 집단 / 두 집단）
⚗️ 前沿방법：베이즈방법在临床시험（尤其早期/自适应设计）中应用渐多。본 도구는 Beta-二项共轭给出사후与可信区间，结论依赖사전设定。请明确报告所用사전；正式분석권장用 R/Stan 等대조。
频率派给「신뢰구간」与 p 值；베이즈给「可信区间」与「某가정为真的확률」，更直观。본 도구는 Beta-二项共轭： 단일 집단得比명的사후분포与 95% 可信区间、P(p>임계값)；두 집단直接给出 P(집단1>집단2) 及위험差/위험비/OR 的사후。브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 데이터 입력
사전
| 사건 수 x | 표본크기 n | 비교임계값 p₀ |
|---|---|---|
使用说明与方法学
베이즈和频率派결과会差很多吗？
표본较大、用无信息사전（Jeffreys/均匀）时，베이즈可信区间与频率派신뢰구간보통很接近；小표본或含사전信息时차이明显。베이즈的优势是可直接给出『某가정为真的확률』。
사전어떻게 고르나？
默认 Jeffreys（Beta(0.5,0.5)）或均匀（Beta(1,1)）为无信息사전，让데이터主导。若有可靠既往信息可设带信息사전。务必在论文中明确报告所用사전及其依据。
P(집단1>집단2) 等于 1−p 值吗？
不等于，但常被类比。它是『집단1真实比명大于집단2的사후확률』，是베이즈下对가정的直接陈述；频率派 p 值是『若无차이，관찰到当前或更极端데이터的확률』，含义다른。
适合什么场景？
단일 집단率（如有效率、양성率）的区间估计与达标확률；두 집단率비교尤其是小표본/早期시험/自适应设计。复杂층화、회귀或필요강건사전时권장用 Stan/R。