智能统计분석 · 贴表即出결과
把데이터表粘进来，도구自动识别데이터形态、选定合适的统计방법并跑出统计量、P값与결과图。 支持三种입력：집단汇总（각 행「집단标签 n 평균±SD…」，可多列결과변수，如다른孕周집단各脑区 ADC 值）、 各집단原始值（한 줄에 하나집단）、两변수상관（각 행 X Y）。≥3 个有序집단会自动加做线性추세검정。 全部在브라우저 로컬계산，데이터업로드하지 않음。
① 粘贴数据表
⬆ 支持 .xlsx / .csv：文件在你浏览器本地解析，不上传服务器、不走外网，断网可用。
支持三种：①分组汇总——每行「组标签 n 均值±SD …」（可多列结局）；②各组原始值——每行一组、数字用空格/逗号分隔；③两变量——每行「X Y」。可直接从 Excel/WPS 复制粘贴。
使用说明与方法学
它怎么自动选방법？
先看데이터形态：含「평균±SD」的집단汇总表 → 逐列单因素분산분석（집단有序再加线性추세검정）；한 줄에 하나집단的原始值 → 2 집단用 t 검정、≥3 집단用분산분석，并给비모수（Mann-Whitney / Kruskal-Wallis）作대조；두 열 X Y → 상관与线性회귀。疑似왜도或小표본时优先권고비모수결과。
只有평균±SD、没有原始데이터也能분석吗？
가능。도구用各집단「평균、SD、n」反推单因素분산분석（집단间/집단内平方和），얻음 F 与 P；这属대략，与原始데이터的精确 F 略有出入，适合快速核验与复现文献结论。缺 n 时按 30 保守估计并标注。
线性추세검정是什么？
当집단是有序수치（如孕周 18~20、20~22…）时，把분산분석的집단间变异分解出「线性추세」（1 자유도多项式对比）与「偏离线性」两部分：线性추세 P 유의설명지표随집단单调升/降，偏离线性 P 비유의설명대략直线关系。
결과能直接写进论文吗？
결과区给出规范的统计量表述模板（含 F、자유도、P、추세方向）与결과图。분산분석유의（P<0.05）仅설명「최소有一집단다른」，若需定位具体집단别，请配合「ANOVA 事后多重비교」도구。